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算法竞赛模板库 by 灵茶山艾府 💭💡🎈

算法 Algorithm

由于算法知识点繁杂,将自己学习到的算法、做过的题目分类整理好是有必要的。

一个算法模板应当涵盖以下几点:

  • 对该算法的基本介绍(核心思想、复杂度等)
  • 参考链接或书籍章节(讲得比较好的资料)
  • 模板代码(代码注释、使用说明)
  • 模板补充(常见题型中的额外代码、建模技巧等)
  • 相关题目(模板题、经典题、思维转换题等)

算法目录

不了解 Go?快速入门教程

分类题单

如何科学刷题?

  1. 滑动窗口与双指针(定长/不定长/单序列/双序列/三指针)
  2. 二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)
  3. 单调栈(基础/矩形面积/贡献法/最小字典序)
  4. 网格图(DFS/BFS/综合应用)
  5. 位运算(基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维)
  6. 图论算法(DFS/BFS/拓扑排序/最短路/最小生成树/二分图/基环树/欧拉路径)
  7. 🔥动态规划(入门/背包/状态机/划分/区间/状压/数位/数据结构优化/树形/博弈/概率期望)
  8. 常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树)
  9. 数学算法(数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法)
  10. 贪心与思维(基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/脑筋急转弯/构造)
  11. 链表、二叉树与回溯(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA/一般树)
  12. 字符串(KMP/Z函数/Manacher/字符串哈希/AC自动机/后缀数组/子序列自动机)

欢迎关注 B站@灵茶山艾府

如何选择题目 How to Choose Problems

Rating < 2100

这一阶段主要目标是提高对问题的观察能力。做构造题可以针对性地训练这一点。

选择难度在自己 rating 到 rating+200 范围内的构造题 (tag: constructive algorithms),按照过题人数降序做题,比如 [1700,1900] 区间的就是下面这个链接:

https://codeforces.com/problemset?order=BY_SOLVED_DESC&tags=constructive+algorithms%2C1700-1900

通过大量的构造题训练,提高观察能力,快速找到切题入口。具体见我在知乎上的这篇 回答

Rating >= 2100(个人训练用,仅供参考)

见识更高的山、更广的海。

按人数从高到低,做 2200+ 的题目。建议不设置难度上限!由于按人数排序,难度分不会太高,不设上限可以避免错过高分好题

我的 Codeforces 账号

0x3F

测试及对拍 Testing

编写一个 run(io.Reader, io.Writer) 函数来处理输入输出。这样写的理由是:

  • main 中调用 run(os.Stdin, os.Stdout) 来执行代码;
  • 测试时,将测试数据转换成 strings.Reader 当作输入,并用一个 strings.Builder 来接收输出,将这二者传入 run 中,然后就能比较输出与答案了;
  • 对拍时需要实现一个暴力算法 runAC,参数和 run 一样。通过 随机数据生成器 来生成数据,分别传入 runACrun,通过比对各自的输出,来检查 run 中的问题。

具体可以见 Codeforces 代码仓库 main,所有非交互题的代码及其对应测试全部按照上述框架实现。

例如:1439C_test.go

交互题的写法要复杂一些,需要把涉及输入输出的地方抽象成接口,详见 interactive_problem

学习资料及题目 Resources

注:由于入门经典上选了很多区域赛的题,一部分题目可以在 GYM 上找到,这样可以就可以用 Go 编程提交了。

算法竞赛入门经典(第二版)

算法竞赛入门经典训练指南

算法竞赛入门经典训练指南(升级版)

算法竞赛进阶指南

算法竞赛入门到进阶

《算法竞赛》配套题单

国家集训队论文列表

算法竞赛 (ICPC, OI, etc) 论文,课件,文档,笔记等

算法竞赛课件分享 by hzwer

算法第四版 Java 源码

数据结构和算法动态可视化

OI Wiki

CP-Algorithms

The Ultimate Topic List (with Resources, Problems and Templates)

A Huge Update on The Ultimate Topic List

洛谷日报

All the good tutorials found for Competitive Programming

Codeforces Problem Topics

The Ultimate Topic List(with Tutorials, Problems, and Templates)

GeeksforGeeks 上的算法合集

Pepcy 模板

F0RE1GNERS 模板

https://github.com/hh2048/XCPC 含 jiangly 模板

https://www.cnblogs.com/alex-wei/p/contents.html

【模板整合计划】目录

算法学习笔记(目录)

洛谷模板题(建议按难度筛选)

能力全面提升综合题单

Luogu Problem List

洛谷原试炼场

Links of ICPC/CCPC Contests from China

AtCoder 题目分类

AtCoder 版《挑战程序设计竞赛》

AtCoder 版!蟻本 (初級編)

AtCoder 版!蟻本 (中級編)

AtCoder 版!蟻本 (上級編)

AtCoder 版!蟻本 (発展的トピック編)

待整理

【杂文】记一些有用的神奇网站

偶然在 GitHub 上发现的超长列表

算法竞赛训练中较难的部分

算法竞赛中可能不太会遇到的论文题

[杂谈]OI/ACM中冷门算法

Things I don't know

[meme] If you know at least 3 of these things and you are not red — you are doing it wrong. Stop learning useless algorithms, go and solve some problems, learn how to use binary search.

https://blog.csdn.net/calabash_boy/article/details/79973483

https://github.com/zimpha/algorithmic-library

https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/blog-suo-yin-zhi-ding-post

https://wcysai.github.io/

https://www.luogu.com.cn/blog/Troverld/index

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